Recherche visuelle & expérimentations personnelles
Cette section regroupe des projets expérimentaux menés en dehors de tout cadre de production client.
Elle me permet d’explorer différentes approches visuelles autour du lighting, du rendu et de l’intégration réel / numérique, sans contrainte de pipeline ou de diffusion, dans une logique de laboratoire créatif.
Les travaux présentés dans cette section sont des expérimentations personnelles et ne correspondent pas à des projets clients.
ComfyUI VFX Pipeline Exploration
Expérimentation autour de la mise en place de pipelines de génération et de transformation d’images via ComfyUI dans une optique VFX.
cette page regroupe différentes approches de traitement visuel basées sur des graphes nodaux, incluant la génération d’images contrôlée (prompt engineering), l’upscaling, le relighting, l’inpainting et la cohérence temporelle pour des séquences animées. L’objectif est d’étudier comment intégrer des outputs IA dans un pipeline VFX existant tout en maintenant une continuité visuelle et une direction artistique maîtrisée.
L’accent est mis sur la structuration des workflows, la modularité des nodes, ainsi que sur l’interopérabilité avec des outils 3D et de compositing, afin de rapprocher les logiques de production IA des standards du pipeline cinéma.
Objectif
Analyser la capacité de ComfyUI à s’intégrer dans un pipeline VFX en tant qu’outil de génération, de retouche et d’itération rapide, tout en conservant un contrôle précis sur le rendu, le lighting et la cohérence entre les plans.
Outils
ComfyUI ,blender, blackmagic fusion
Source
Footages variés (plates vidéo, renders 3D, images fixes), utilisés comme base pour tests de transformation et d’intégration IA
Travail expérimental — hors cadre client.
Expérimentation autour de l’utilisation de passes techniques issues d’un rendu 3D pour piloter une génération d’image via ControlNet dans un pipeline ComfyUI.
Ce projet explore l’exploitation de données structurelles telles que la depth map, les contours (Canny) et autres passes dérivées, extraites d’une scène 3D, afin de contraindre et guider la génération d’images avec le modèle WAN. L’objectif est de transférer la rigueur spatiale du rendu 3D vers une interprétation IA stylisée, tout en conservant la lisibilité des volumes, de la perspective et de la composition.
L’étude se concentre sur la manière dont ces informations peuvent servir de “squelette visuel” pour orienter précisément le rendu final, en permettant un contrôle fin sur la forme tout en laissant une liberté artistique sur la texture, le style et l’ambiance.
Expérimentation autour de la création de transitions visuelles entre deux images clés en utilisant des contraintes structurelles via ControlNet dans un pipeline ComfyUI.
Ce projet explore la génération d’interpolations visuelles entre une frame de départ et une frame d’arrivée, en s’appuyant sur des passes dérivées (canny, depth, structure) pour maintenir une cohérence de forme et de composition tout au long de la transition. L’objectif est de dépasser la simple interpolation classique en intégrant une dimension générative, où chaque frame intermédiaire est reconstruite sous contrainte, plutôt que simplement morphée.
xpérimentation autour du remplacement d’éléments clés d’une vidéo — personnage et environnement — tout en conservant le mouvement de caméra d’origine dans un pipeline ComfyUI orienté VFX.
Ce projet explore deux approches complémentaires : le remplacement de personnage (character swap) et le remplacement d’arrière-plan (background swap), en s’appuyant sur des contraintes structurelles et de mouvement extraites de la vidéo source. L’objectif est de préserver la dynamique du plan — notamment le tracking caméra, la perspective et les interactions spatiales — tout en modifiant de manière crédible les éléments visuels principaux.
L’étude met l’accent sur la cohérence temporelle, la stabilité des formes et l’intégration du lighting, afin d’éviter les artefacts typiques des approches génératives. Le maintien du mouvement caméra sert ici de colonne vertébrale, garantissant une continuité réaliste malgré les transformations profondes de l’image.
Expérimentation autour de la construction d’une maquette physique et de son intégration dans des environnements numériques.
Ce projet explore différentes méthodes de transition entre réel et numérique, incluant le compositing, la numérisation 3D (scan) et la reconstruction partielle d’éléments, afin d’étudier la continuité visuelle, la cohérence des volumes et l’intégration du lighting.
L’objectif est d’analyser comment une maquette réelle peut être exploitée et enrichie en environnement CG tout en conservant une crédibilité lumineuse et une lecture cohérente de l’image.
Outils
Construction de maquette, scan 3D, Blender, fusion,workflows de compositing
Source
Maquette physique réalisée dans un cadre expérimental
timelapse et vidéo sur fond vert filmé avec un 550D
Travail expérimental — hors cadre client.
Cette recherche vise à expérimenter différentes approches visuelles (contrastes, contours, shading non photoréaliste) en dehors de tout cadre de production, dans une logique de laboratoire créatif.
Outils:
blender/eevee/blackmagic fusion
Assets:
crâne de billelis
asset de villes venant de Kitbash
Travail expérimental — hors cadre client.
